L’AI spiegata da Amazon Web Services

Come si sta trasformando con l’intelligenza artificiale il nostro modo di lavorare e creare? Partecipa a 4 incontri in pausa pranzo per approfondire l’uso concreto di strumenti e tecnologie AI.

Durante il percorso imparerai a utilizzare soluzioni avanzate per ottimizzare testi, generare contenuti creativi come immagini e video, costruire applicazioni senza codice e analizzare dati in modo semplice e intuitivo. Sarà un’occasione per mettere in pratica le best practice più attuali e scoprire come sfruttare le potenzialità dell’AI in contesti reali, attraverso esempi concreti e casi di studio.

Le candidadure sono aperte fino al 10 settembre 2025 e il corso è a numero chiuso. Gli incontri verranno registrati e resi disponibili per un periodo limitato di tempo. Per chi parteciperà ad almeno 3 incontri su 4 verrà consegnato un attestato di partecipazione.

AGENDA DEGLI INCONTRI 

2 ottobre 2025, ore 13:00 – 14:00

– Best practice per il testo: Prompt engineering con Amazon Bedrock

– Esempi pratici: ottimizzazione email, copy marketing e riscrittura CV

– Introduzione a PartyRock e creazione di applicazioni su AWS

9 ottobre 2025, ore 13:00 – 14:00

– Best practice per la generazione di contenuti creativi

– Amazon Nova Canvas: creazione e modifica di immagini

– Amazon Nova Reel: lavorare con i contenuti video

16 ottobre 2025, ore 13:00 – 14:00

– Workshop su Amazon SageMaker Canvas

– Caso studio: Forecast dei dati di vendite e analisi dei risultati

23 ottobre 2025, ore 13:00 – 14:00

– Le frontiere della Generative AI

– Introduzione ad Agentic AI e Amazon Nova Sonic

Al termine di ciascun incontro, dalle 14:00 alle 14:30, le docenti saranno disponibili per eventuali chiarimenti o domande. Si tratta di un momento facoltativo, aperto alle persone interessate che hanno la possibilità di fermarsi.

DOCENTI

Arian Rezai Tabrizi, Solutions Architect, Amazon Web Services

Arian è una Solutions Architect presso AWS con una specializzazione su AI e Generative AI. Dopo una laurea in Management e Marketing, ha completato un secondo percorso in Data Science. Ha consolidato la sua esperienza nell’Analisi dei Dati attraverso esperienze professionali a Parigi e in Lussemburgo, prima di unirsi ad AWS dove supporta i clienti nella progettazione di architetture cloud innovative. Il suo percorso non convenzionale la rende un esempio concreto di come diversi background possano arricchire il settore tecnologico.

Chiara Relandini, Solutions Architect, Amazon Web Services

Chiara è una Solutions Architect in AWS da tre anni, con una consolidata esperienza in Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa. Appassionata di tecnologie di frontiera come gli AI Agents e dello sviluppo di applicazioni innovative, Chiara ha costruito la sua carriera su un solido background da Full Stack Developer. La sua formazione in Ingegneria Informatica, conseguita presso il Politecnico di Torino e il Politecnico di Milano, le ha fornito le competenze necessarie per affrontare le sfide più complesse nel campo dell’innovazione tecnologica.