
Tech Webinar con SAS – Machine Learning
SheTech è lieta di invitarti al Tech Webinar con SAS – Machine Learning.
L’evento si terrà online mercoledì 6 ottobre, dalle 18.30 alle 19.15.
IL WEBINAR
In che direzione si sta evolvendo la data science? In che modo i moderni algoritmi di machine learning possono generare valore e trovare soluzioni innovative?
In questa sessione gli speaker, Federica e Nicola, mostreranno quali obiettivi si possono raggiungere tramite l’analisi dei dati, raccontandoci casi concreti e applicazioni reali della loro esperienza.
Agenda:
- Panoramica dei task legati al machine learning (supervised, unsupervised, optimization, forecasting)
- Esempi di applicazioni
- Valore generato
GLI SPEAKER
Federica Citterio, Data Scientist SAS
Federica Citterio è una data scientist nel team di Artificial Intelligence in SAS. Generalmente la troverete impegnata su progetti di computer vision e deep learning, ma è appassionata di tutto quello che riguarda l’analisi dei dati. Nel tempo libero si diletta di giocoleria e in fondo essere un data scientist è un po’ come essere un giocoliere: tanti elementi (matematica, informatica, conoscenza del business, creatività, …) da combinare con abilità in una soluzione armoniosa.
Nicola Scarfone, Senior Business Developer Artificial Intelligence e Advanced Analytics – SAS
Dopo gli studi in Economia all’Università La Sapienza di Roma nel 2010 Nicola è entrato in SAS nell’Analytics Innovation Center, dove ha avuto modo di seguire l’evoluzione dell’utilizzo degli Analytics in diverse industry ricoprendo, inizialmente, il ruolo di pre-sales consultant, fino all’attuale posizione di Senior Business Developer per le soluzioni di AI e Advanced Analytics. E’ appassionato di comunicazione digitale, alla quale dedica il suo tempo libero, e al calcio. Ama leggere, soprattutto narrativa e saggi storici, guardare le immancabili serie tv e guidare la sua moto.
I PROSSIMI APPUNTAMENTI
- 10 novembre, 18.30-19.30: Tech Webinar con SAS – Computer Vision
- 1 dicembre, 18.30-19.30: Tech Webinar con SAS – Natural Language Processing